渠道与触点不少人对DTC都有一种误解， 认为DTC只是一种创新的分销模式， 但实则不然， 直面消费者才是DTC的精髓所在 。 对于传统品牌来说， 由于品牌本身就有一定的客流量与声誉的沉淀， 线下开设的零售店更能创造品牌与消费者社交的机会， 是品牌与顾客建立“直接对话”的最合适场地 。
在线下门店中， 品牌可以根据消费者客户旅程， 布局线上线下触点， 塑造立体的品牌经营场， 实现全域营销；也可以打通全渠道会员权益， 提升消费者体验；又或是以社群等形式打造用户池， 自然而然地将公域流量引入为私域流量， 进一步推高品牌声浪， 推动销量自然增长， 对后续改善用户体验感、完善售后服务、提高品牌形象等方面也有着不可或缺的作用 。
数据化运营能力随着市场环境的变化和技术变革， 今天的品牌商正在面临前所未有的增长挑战， 如何跟上消费者的快速变化， 是品牌商面临的首要命题 。 在数字经济时代， 数字化是新一代消费者的核心特征， 贯穿消费者购买行为和决策的全过程， 但对传统品牌来说， 这也恰巧是最薄弱的一环， 即便都在提数据化运营， 但该从哪些方面入手？这里我们给出几点建议：
1、全渠道全链路数据采集及整合在以数据驱动决策的精细化营销时代， 能否实现多维度、精细化的全面数据采集， 已成为品牌是否可以最大化发挥数据资产价值的关键所在 。 品牌可通过CDP等工具， 采集并整合客户个人信息、行为数据、偏好数据、属性数据、订单数据等全渠道全链路的数据， 从而及时调整销售运营计划， 定制客户体验， 优化客户关系 。 品牌也需要完善电商平台、订单管理、会员管理等系统， 优化消费者购物体验
2、建立基于数据的精细化运营策略体系数据本身是没有价值的， 变成策略才有价值 。 在有了一定规模的用户以及用户的数据积累后， 此时就可以基于数据和业务需求， 提取数据中不同维度信息的标签对消费者进行群体划分， 针对不同的客户进行个性化的触达营销和差异化的运营， 同时根据客户旅程的不同阶段， 利用精细化运营策略体系达到对不同客户予以不同的服务和引导， 以此实现留存率的最大化提升， 达到最佳的用户体验 。
3、基于数据分析洞察， 为运营策略提供优化改善建议最后， 可根据客户拉新、注册、购买等不同阶段的数据反馈， 利用事件、漏斗等进行客户行为数据分析， 优化营销策略， 最终形成完整的客户生命周期闭环 。
【内附详解 传统消费品牌如何拥抱DTC】随着以电子商务为代表的互联网经济的迅速崛起， 传统品牌企业纷纷急于借助电商实现传统业务的转型升级， 然而电商品牌盈千累万， 在激烈的竞争下， 传统品牌的发展亟待新思维， 新手段， 掌握数据化运营的增长方法， 以及充分获得基于数据的消费者洞察 。 综上所述， 根据自身消费品类特性情况， 适度地尽早拥抱DTC无疑是抓住这波时代红利的最佳选择 。
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