3大运营变现方式解析变现是什么( 六 ) _生活百科

?数据处理：推荐算法模型、用户画像、离线数据计算、实时数据计算；
?数据应用：如应用于qq空间、qq聊天、微信、浏览器等产品。
②数据系统另外思路
?标签引擎：针对产品打标签
?数据引擎：针对用户采集数据
?分析引擎：针对数据进行聚类分析
?推荐引擎：针对不同场景进行精准推荐
2、为什么要打标签
目的 -> 让数据标准化。
3、搭建数据系统
①打标签
?给谁打标签：给你的用户或内容打标签；
?打哪些标签：对用户或内容进行分类、兴趣关键字、其他与需求相关的标签(使用场景、适用人群等)；
?如何打标签：通过建立用户或内容与标签的映射关系，可以通过人工，也可以通过后台系统自动设置；
②数据采集

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③如何进行数据采集

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④如何进行数据存储

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⑤用户画像
#了解你的用户：
?知道他是谁？
?他喜欢什么？
?他什么习惯？
?他有没有钱？
?然后找到他想要的东西给他？
如：腾讯通过用户画像了解用户的关键行为，为精准推荐提供数据支撑
#清楚你的用户基本属性：
?基础属性：年龄、性别、联系方式、地域、婚育情况、学历；
?行为数据：活跃天数、活跃时间、活跃地域；
?社交属性：传播好友数、传播能力、传播核心；
?兴趣标签：一级兴趣标签、分值、二级兴趣标签、分值、三级兴趣标签、分值；
?金融属性：消费能力、信誉分值、消费额度
?设备信息：手机品牌、操作系统、分辨率
⑥推荐算法
?推荐算法-user_base
根据系统用户的基本信息发现用户相关程度，然后将相似用户喜欢的其它物品推荐给当前用户。
?推荐算法-item_base
根据内容的基本信息发现内容间的相关程序，然后将相似内容推荐给当前用户。
?推荐算法-协同过虑
根据user_base和item_base两种算法的结合，协同过虑后推荐给当前用户。