对华为来说 , 目前在软件服务生态建设上更有希望取得更多突破 。华为拥有世界前三的智能手机市场份额 , 足够庞大的出货量、足够强大的开发生态 , 将成为华为语音助手小E功能进化的一大优势 。
2、AI降噪:为打call而生
相对于难度较大、所涉甚多的语音助手 , 单纯增强语音的AI降噪功能则表现不错 。在背景嘈杂的情况下 , 华为Mate 10 Pro的NPU将根据机主平时说话的声纹 , 集中提取用户的声波 , 对其进行增强 , 同时抑制环境噪声 。
为了测试Mate 10的AI降噪效果 , 我们选择了一个喇叭声不绝于耳的拥堵路口 , 用包含华为Mate 10在内的三款不同手机向5位志愿者打去了电话 。
前两款手机虽然都应用了降噪麦克风 , 但强大的噪声混杂着完全听不清的人声还是迫使五位测试对象迅速选择了投降 。而Mate 10 的AI降噪则让交通噪声降低到了一个“可接受的范围” , 同时说话者的声音也能够被听清 。
这一功能使得较大噪声下 , 对方也能听到Mate 10机主说的话 。在各种山呼海啸的场所 , 当观众在为自己支持的明星、队伍疯狂打call时 , AI降噪让被淹没在声浪中的Mate 10用户也能打电话 。
这背后用到了深度学习技术训练对人类声纹特征的采集 。对于语音助手来说 , AI降噪可以帮助听清用户的指令 , 对于用户来说 , 则是保证自己的话语在嘈杂环境中也得以传达 。
不过目前它只造福接电话的人 , 打电话的人还是得捂住耳朵 。
三、语言理解:离线也强大1、智慧识屏:炸掉文字后 建立新服务
在语言处理上 , Mate 10有一项面向纯文字的分词功能 , 智慧识屏——双指点按文本 , 则文本会被拆开、形成不同关键词 。这项功能与罗永浩为锤子手机推出的“大爆炸”原理相同 , 都是通过神经网络进行自然语言理解中的分词 。

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但华为在其中更进了一步 , 分词后不只是用于文本处理 , 而是进一步与服务连接起来 , 以卡片式的窗口展示信息 , 接入电话呼叫、打车、导航等入口 。智慧识屏功能把文字炸开之后 , 重建了一条服务链条 。这样的思维 , 显然比鼓励用户在手机上进行大量文字处理 , 更深地摸透了人们的需求 。
2、AI翻译:为打call而生
Mate 10内置的与微软合作的AI随行翻译则是另一处人工智能的用武之地 。官方宣称其比未应用AI加速的手机要快上300% , 并且支持50种语言的互相翻译 。
值得一提的是 , 在AI加速之下 , Mate 10可以非常快速地(数秒之内))实现成段落的拍照翻译 。这个功能相当受Mate 10用户好评 。

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▲Mate 10系列的拍照翻译功能
这一功能默认自带中英翻译 , 如果对其他语种有翻译需求的 , 可以下载翻译数据包 , Mate 10的翻译最多支持50国语言 。而下载离线翻译数据包过后 , Mate 10在NPU支持下 , 即使没有网络、无法从云端数据库获得对照 , 也能很快给出不错的翻译成果 。
另外 , Mate 10与Mate 10 Pro虽然拥有4000mah时的巨大电池以及22.5W的快充 , 但为了进一步保证续航 , 华为也将人工智能用在了电量管理上 。

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其具体形式依然是学习用户的使用习惯 , 将用户分为游戏、商务、旅游、拍照四大类 , 每一类又细分出14个场景标签 。对照用户使用手机的情况与各类各标签的契合度 , 定制出一套个性化的省电方案 。
不过这一套始终是在后台运行 , 因此没有直观的反映方式 。但在中度使用的两天时间中 , Mate 10与Mate 10 Pro都只进行了一轮充电 。
四、全面屏的进化与玻璃背板的高光看完Mate 10的人工智能功夫,我们最后回到外观上来 。手机的“脑子”好使 , 脸也同样重要 。颜值即正义这句话 , 对手机来说 , 也是成立的 。

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平心而论 , 华为Mate系列的正面颜值一直保持在水准之上 , 其中主要原因便是Mate系列的额头、下巴、边框都比较窄 , 较高的屏占比带来了更好的观感 。Mate 10 Pro和Mate 10 在外观上略有差异——前者身形更显修长 , Mate 10则和前代更像 。Mate 10 Pro把圆形指纹区放在了背部 , 而Mate 10的腰圆home键则放在了前面 。
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