◆ 第二象限：消费低 ， 转化高 。 消费低说明展现少或被点击的次数少 ， 转化高即为关键词足够精准 。
这类词也是应该花时间去关注的词 ， 如果消费低是因为展现太少 ， 就放匹配 ， 平时多否词即可；
如果消费低是因为点击均价太低 ， 就去查看排名 ， 排名低则尝试提价；
如果有排名 ， 还是占位1-2名之间 ， 就去查看创意 ， 是不是广告写得不太吸引人 。
◆ 第三象限：消费低 ， 转化低 。 消费低说明展现少或被点击的次数少 ， 转化低即为流量不精准 。
这类词可以放量操作 ， 把匹配模式扩大一些 ， 多做否词 。 等量上来后 ， 再看逐步观察点击、对话的效果 ， 如果点击差则关注创意 ， 如果对话差则关注着陆页 。
◆ 第四象限：消费高 ， 转化低 。 消费高说明点击多或点击均价太高 ， 转化低即为流量不精准或关键词本身就是流量词 。
这类词是导致转化成本过高的元凶 ， 一定要将其扼杀于摇篮之中 ， 属于重点关注的词 。
在分析、优化这类词时 ， 先打开搜索词报告 ， 看看该关键词的匹配乱不乱 ， 乱的话即否词 ， 若正常则关注创意、对话是否足够吸引人 ， 咨询人员的话术是否有问题 。
如果这些问题都没有 ， 就看点击均价是否过高 ， 过高则降价 ， 合理则缩匹配 。
有人说像这种没转化的词可以暂停或删除 ， 在预算充裕的情况下 ， 我认为没必要 ， 只要低价、放量跑就行了 ， 因为每个关键词带来的搜索词都是不一样的 ， A关键词可能会带来B搜索词 ， B关键词可能会带来C搜索词 。 这样既方便拓词操作 ， 也许有时还能带来转化的惊喜 。
以上就是数据分析的方法 ， 总结一下：做数据分析时要先对比数据 ， 通过对比发现问题 ， 再通过收集数据来找出问题 。 从计划、单元再到关键词 ， 一步一步细化数据 ， 最后落实到具体操作上 ， 解决问题 。
这样逐步拆解 ， 其实数据分析也不难 ， 我们在分析数据时只需记住一点 ， 这钱花得值吗？不值就有问题 ， 就需要去找出原因 。 深圳市众城传媒有限公司拥有一批超过8年的互联网营销策划经验的高级SEM优化专家 ， 成功服务了电商、游戏、金融、医疗、服装、日化、食品、机械加工、化工等10余个不同的行业 ， 平均每天至少有3个不同行业的中小企业主选择与我们进行业务合作 。 我们服务的互联网广告平台：搜索类——百度搜索 ， 360搜索 ， 搜狗搜索 ， 神马搜索等 。 信息流类——新浪新闻 ， 凤凰网 ， 汇算 ， 网易新闻 ， 今日头条 ， 趣头条 ， uc头条 ， 百度信息流 ， 360信息流等 。 社交类——微博粉丝通 ， 微信朋友圈 ， 广点通 ， 陌陌等 。 视频类——抖音、快手、腾讯视频 ， 优酷视频 ， 爱奇艺视频等 。 女性用户类——美柚app ， 她社区 ， 宝宝树 。
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