分享用户分层的3大模型用户分层模型有哪些？( 二 ) _用户分层模型

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得出结果根据年龄段、成长周期、RF值三个作为变量，得出以下5组44个用户层级。

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三、分层用户的类型综上所述，我们根据年龄段、用户生命周期、RF值这三个维度进行赋值，然后变换变量得出的A、B两种用户分层模型。
模型A

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模型B

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到这儿，我们得出了贡献程度高低的“流失、被动、疲软、进步、活跃”5种类型的用户，理论上能助力运营者更加直观地更精准对不同类型的用户制定不同运营战术。
四、小结笔者认为，一个好的用户分层运营机制应该是自定义的，既可以根据用户的单一特性进行运营，又可以多维度的自定义选择多个变量进行运营。
好啦，关于用户群的一种分层方法论就唠嗑到这儿。
这是基于运营的角度结合用户与产品之间的关系得出的用户分层研究理论，这种基于行为数据的用户分层模型，后台的数据怎么跑，怎么根据用户类型贴上用户标签，甚至说怎么根据用户标签去将运营战术模块化，半自动化等等就先不在这里讨论。或许还有很多不严谨的地方，权当给大家提供一种思路也好。
以用户画像为基础，从人群细分、用户触达再到运营决策以及后面效果分析的链路闭环中，运营圈内通过数据驱动运营及决策支持已成为共识。
而在数据驱动运营方面，用户分层只是数据驱动运营的一个缩影，一个基点。
【分享用户分层的3大模型用户分层模型有哪些？】笔者相信，在逐步成熟的大数据环境下，数据驱动运营将会全景展示用户的发展轨迹与阶段特征，能够获得更快速和精准的结果，能够有效地帮助企业最大限度挖掘用户价值，驱动业务增长，实现企业的精益成长。