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【用户运营如何实施场景化营销？】用户运营如何实施场景化营销？实施场景化营销有三个重要支撑：数据支撑、分析支撑、触发支撑 。
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用户运营如何实施场景化营销？首先我们来谈数据支撑——在我们上边的讲的两个场景案例中 ， 都离不开用户行为数据进行建模 ， 我们通过模型找到一个比较合适的用户行为标签建立方式 ， 确定频次、预警值、敏感度等结果 ， 并逐步建立一个稳定的运营方案和运营计划 。 其中一些固定运营文案可以固化在一周的某一天 ， 甚至某个时间段形成固定的运营计划 。 其次是分析支撑——我们在做用户运营分析尤为重要 ， 用户分析方面有许多固化的分析模型 ， 比如用户同期群的分析便是一个很重要的分析方法 。 做同期群分析 ， 最常用的工具是用户留存表 ， 比如APP做产品迭代优化 ， 以周为时间单位对初始用户（首次打开应用的人）的1周后 ， 2周后 ， 3周后…的留存率进行的同期群分析 。 可以清晰的知道产品改动前后对特定群体某一指标的影响 。 也是衡量产品迭代、市场、运营推广效果的关键指标 。 最后是智能化支撑——用户运营讲究的自动化、智能化营销 。 我之前接触的一家公司做用户运营办法非常原始 ， 运营人员先做好活动、然后发邮件给数据部门让数据人员提取用户数据 ， 数据出来后再分析要分哪些用户群 ， 接着又要给领导发邮件 ， 让领导同意批准技术提取用户手机号 ， 等用户手机号提出来后 ， 还要给技术发邮件说需要执行push或者短信 。 这个长长的链路下来 ， 各个部门都干活了 ， 也包括领导 ， 听起来大家的工作也非常饱和 ， 但最终的结果是运营的欲哭无泪 ， 从活动开始到推送活动快则一周慢则两周 ， 这么漫长的审批时间过程中 ， 一方面活动推送的时机会轻易错过 ， 另一方面用户群早已发生质变 ， 最终推送的用户群和一开始想要的用户群早就风牛马不相及 。 而高效的用户运营是：我们在管理后台直接设置好自动化的智能营销流程 ， 当这个流程执行以后 ， 不需要人工的干预 ， 系统每天会跑一遍预设的目标用户群 ， 为用户打上初始标签 ， 然后推送预先设置好的活动或者券 ， 并自动推送push或短信 ， 一段时间后 ， 系统流程会执行分析节点 ， 将参与活动的用户打上效果标签 ， 通过初始标签和效果标签下用户数量的对比 ， 则很轻松的分析出本次用户群组的营销效果 。 我们通过两个小案例给大家阐述了什么是场景化营销 ， 那我们可以一起探讨一下 。 我给大家敲三个问题 ， 大家畅所欲言就行：大家的行业是什么？大家在做用户运营时候会有哪些场景？如何针对这些场景做的用户运营？
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