这套系统利用谷歌的人工智能技术来寻找人类行为的迹象 。 它从网页上移除了“我不是机器人”的选项框 ， 转入幕后运行 ， 对鼠标的移动以及点击操作花费的时间进行检测 。 该公司的安全博客表示 ， 这套于2017年3月上线的隐形系统已经“让数百万人类用户每天无需任何点击就通过了验证” 。 谷歌没有透露有关该系统工作原理的更多细节 。
其他正在开发中的验证方法仍然需要用到一些人类知识 。 伯恩茅斯大学的蒋楠开发了一套名为Tapcha的移动验证码系统 。 他说 ， 在一个机器变得越来越无足轻重的世界里 ， 我们需要复杂的新方法来超越人工智能技术 。 按照设计初衷 ， 这套Tapcha系统将在移动端运行 ， 它基于旧式的扭曲文本方法 。
“我们使用这种方法来创建指令 。 ”他说 。 举例来说 ， Tapcha用扭曲的文本描述了一项任务 ， 用户必须读完 ， 并按照指令采取行动 。 系统会要求用户把一个星星从屏幕一侧移动到另一侧 ， 并把它放在另一个形状的上面 。 “这里面内置了一个语境 。 ”蒋楠说 。 他认为 ， 要破解这种验证方法 ， 机器不仅需要理解所写的文字 ， 还要理解背后的语境以及所需要完成的任务 。
再把视线投向亚马逊 。 该公司为一套验证码系统申请了专利 ， 它反其道而行之：在验证过程中表现糟糕的那个才是人类 。 根据该专利的说法 ， 人类有可能会在一些基本的逻辑测试中出错（比如 ， 数出一句话中某个特定字母的数量） ， 而机器却能轻松给出正确答案 。 亚马逊另外还申请了一份专利 ， 它可以对你的物理学知识进行测试 。 正如蒋楠给出的例子 ， 在这样的验证码系统中 ， 机器必须理解图像中发生了什么事情 ， 并自主得出结论 。 即便人工智能技术取得了诸多进步 ， 但目前还很难达到那样的水平 。
那么 ， 这些系统可靠吗？
蒋楠预测 ， 如果人工智能足够接近人类 ， 那么所有的验证码系统都有可能被破解 。 “如果我们开发出顶尖的人工智能技术 ， 那么这些验证操作有可能被一些我们尚不知道的人工智能算法模拟完成 。 如何在维持安全性的同时 ， 又能保留验证码方案的易用性 ， 这是一道难题 。 ”
【游戏验证码是什么 怎么破解游戏验证码】 对于验证码 ， 大家或许都讨厌它 ， 但它需要保留一些人类互动元素 ， 来应对越来越聪明的人工智能系统 。 相比起在暗地里辨别人与机器的黑箱 ， 验证码也许更招人喜欢 。
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