三、多渠道引流用户
现在我们可以看到的形式有:
1、鼓励金形式:
线上、线下触点发放鼓励金, 即红包(需扫产品上的二维码才可兑现);
2、畅销品带新品:
单品间发劵引流, 扫码后才可兑现;
3、交叉客户引流:
互发红包劵, 扫码后才可兑现 。
2017年, 洽洽推出了表白包, 消费者扫码后录入音频或者表白文字, 即可生成专属表白, 接下来, 只需给TA一个短信提示 。 洽洽任意一款表白产品获取到, TA便能通过从产品内袋的奖卡上, 获取专属表白并100%获取到随机大奖 。 此举同时实现了销售和传情, 可谓一举两得 。
表白包实质是通过外码的互动功能, 引流参与内码活动, 提升扫码, 促进消费 。 此次活动扫码率与最终销量都比预期高出1倍左右 。
四、二维码入口对消费者效用延伸
从消费者角度, 叠加能支撑消费者或部分消费者的其它延伸功能 。 例如:高价值产品的验真, 健康食品的知识普及, 会员线上商城等等, 使消费者除了扫码抽奖外还能有其它效用 。
五、高效、细致的持续运营
1、精细化运营
活动设计后, 需要我们持续不断的精细化运营 。 从计划、执行、监控、分析调整形成闭环, 螺旋形的上升执行效力、效果 。 做实、做细每一个环节、步骤 。
2、数据分析
活动日报、周报, 月度、季度总结, 活动复盘分析, 特殊节点分析 。 建立活动数据、用户数据、产品数据策略库, 汇整为数据分析平台 。 这些都是某超大客户的活动运营, 数据分析执行要点 。 在活动运营过程中, 数据分析的核心:
- 一是从数字中提炼核心意义, 成为决策可参考的有效数据 。
- 其次可以从人的经验判断中跳出来, 从各种相关、对立角度提出数字的规律, 从而形成数据报表, 提醒决策者参考 。
- 最后, 数据可以逐步沉淀, 演化为支撑活动过程、决策的智能化工具的基本素材 。 比如我们常说的BI、AI 。
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