人工智能难以速成，“热行业”需要“冷思考”
专业人士认为，人工智能行业有广阔的前景 。对于有志于从事该行业的人来说，不仅要看到行业高薪，更要脚踏实地学习底层技术，不要被各种速成的概念“忽悠”了 。
一位在某知名互联网公司工作的资深程序员告诉采访人员，Python并不等同于人工智能，只是人工智能的工具之一 。“就像学会了1+1=\”2\”，并不意味着就学会数学，能用它解物理、化学公式了 。”
医疗人工智能公司健培科技董事长程国华说，人工智能有数量众多的应用场景，需要搭配跨学科的知识 。如医疗影像数据分析需要搭配计算机深度学习、解剖学、图像视觉技术等，绝非掌握简单的计算机编程技术就可以 。
“人工智能是一条漫长的道路，每一天、每一个细分领域都在发生着巨变 。”程国华说，这种变化要求从业者有极高的综合素质和学习能力，并不是“速成”班能够提供的 。
同济大学教授、上海市人工智能学会秘书长汪镭指出，人工智能对国家的发展具有战略意义，真正的智能人才应当是领军人才，需要进行思想、方法及实践的全方位教育，绝不是一个“速成”的产品 。
“不可否认，人才也是多层次的，在职业教育中培养实践型人才无可厚非 。”汪镭说，当下不少培训机构或企业仅仅是从“赚钱”的角度追“热点”、求“速成”，或许能够赚“一时”的钱，但也注定只能处于行业最末端，最终被大浪淘沙 。
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