大数据杀熟的原因和对策 大数据杀熟是啥( 二 )


2.花样变现 。部分充了 VIP 的用户,会以为自己能享受优惠待遇,但平台会针对这些用户,变着法子逼他们花更多钱充高级 VIP 。
3.自动续费 。平台把取消自动续费的功能隐藏得很深,如果用户没有特别留意,会被一直扣钱而不自知 。

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4.控制优惠券发放 。优惠券往往只作用于新用户,因为老用户往往已经养成使用习惯,平台会因此判定老用户“不需要”优惠券 。
5.区别定价 。紧接之前的优惠券,新用户往往会享受更多的福利,老用户则是被狠狠提价,越是“熟人”,坑得越狠 。
大数据杀熟的原因和对策 大数据杀熟是啥

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可以看出,以上的套路,就是逮着老客户的羊毛来薅,果然是“杀熟” 。
这种方式,很容易让老用户产生抵触情绪,从而选择离开 。
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然后新用户变成老用户,成为下一批被“杀熟”的对象,如此反复循环,用户量的上升其实也有限 。
既然“大数据杀熟”伤害用户权益,就不能管管吗?
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【大数据杀熟的原因和对策 大数据杀熟是啥】有专家表示,大数据“杀熟”的监管难点,在于平台掌握数据和算法规则,外部较难监管到位,也难以建立开放的监督机制 。
不过,难管就等于不管吗?当然不是 。
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今年 3 月 1 日,全国首部公共数据领域的地方性法规《浙江省公共数据条例》正式实施,对“大数据杀熟”的限制,可以起到很大作用 。
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另外,作为普通用户,其实也有一些办法去对付“杀熟” 。
1.多账号对比分析 。通过备用手机,连上无线网络后不注册账号,在目标平台上进行商品价格监测,与正常的搜索价格进行对比 。
2.注册多个账号 。能在一定程度上避免平台采用信息拼接方式,获取用户的更多信息 。
3.线上线下比对 。去实体店,或在不同平台、不同 APP 之间进行价格比对 。
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老狐认为,无论是线下的“杀生”还是线上的“杀熟”,本质都是对用户权益的侵犯 。
不仅如此,平台收集用户数据,用户的隐私泄露,就是一个不可避免的问题 。在大数据面前,任何人都是“裸奔”的 。
“杀熟”既关乎用户的权益,更关乎用户的隐私,这个问题,必须要得到妥善的解决 。
参考资料:
人民网:\”大数据杀熟\”刷屏,网友亲测后气炸!你中招了吗?
中国新闻周刊:大数据杀熟:没什么意外,你或许已被全网跟踪
一点财经:“大数据杀熟”谁之祸?
知乎:大数据杀熟是什么? 编辑:陈展翔

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