什么是画像分析如何做游戏玩家画像分析( 四 )


C类国企员工
大W
33岁
性别:男
职业:国企员工
爱好:游戏 , 棋牌 , 登山 , 运动
手机:Huawei 3X
日均游戏时常:2-3小时
喜爱游戏类型:三国题材游戏
付费情况:必要时付费
游戏场景及心理:
工作之余 , 大伟拿出了手机浏览新闻 , 突然看到《XX三国》的游戏广告 , 成功下载后 , 大伟一进入游戏就被游戏的画面和剧情所吸引 , 第一次抽卡时 , 发现钻石10连抽必得橙色卡片 , 大伟毫不犹豫的充值100元 , 随着游戏的深入付费越来越多 , 当有一天大伟看到自己的信用卡账单已经为游戏花了好几百元时 , 会默默的心疼 , 而自己能接受的充值无法满足需求时 , 大伟选择了放弃游戏 。
用户特点分析:
付费能力较强 , 必要时会付费 , 跟随游戏主线 , 用户粘度较高 , 付费接受度有限 。
D类私营企业老板
X总
40岁
性别:男
职业:私营企业老板
爱好:游戏 , 自驾游 , 钓鱼 , 高尔夫
手机:iPhone 5S
日均游戏时常:3小时左右
喜爱游戏类型:经典玩法或题材的游戏
付费情况:不差钱 , 关键要爽
游戏场景及心理:
从《传奇》、《石器时代》等游戏一路玩过来 , 资深游戏玩家 , 一直在找寻当时玩经典游戏的 , 感觉 , 发现类似的手游当然不会错过 , 任何能用钱来解决的问题直接充值绝不眨眼 , 在服务器中一直遥遥领先 , 所有的装备和宠物都已达到顶级 , 版本一直不更新 , X总暂时离开 , 用一款新的游戏取代 。
用户特点分析:
不差钱 , 会不断在游戏中找寻可以满足资深荣耀感的需求 , 通过RMB进行实现 , 对游戏的新内容比较期待 , 用户粘度较高 。
【什么是画像分析如何做游戏玩家画像分析】玩家画像分析就这样阐述完毕 。

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