当运营策略执行完毕，我们想了解效果时，就要用到方差分析工具，与样本检验类似，能让我们有很大的把握论证某指标在运营前后变化的显著与否，从而对运营效果好坏做出评估 。
通常亡羊补牢不如快人一步，我们希望不仅能在问题发生、策略执行后才能看到最终效果，也能在那之前进行相关预测，此时便需要时间序列和回归分析工具，他们分别可以针对间隔均匀的时间数据和你希望进行多维分析的指标数据对一定周期的未来数据进行预测 。
这是因为能长期发展的产品，其针对的用户核心需求和为满足该需求提供的价值基本是稳定的，故一定历史范围内的运营数据能在很大程度上反映一定未来范围内的运营数据特征 。
三、总结数据化运营的目的是运营增长，因此通常我们需要借助3A3R工具帮我们聚焦运营目标，它通过获客、营销、转化三个阶段形成运营工作的闭环，从中我们可以看到持续经营用户（尤其是老用户）和其社交关系的价值 。
在进一步落地运营目标时，指标体系能帮我们理清不同业务模块的逻辑关系；而后，我们便可以通过统计学工具精确地衡量业务水平、明确相关关系、评估策略效果和预测业务趋势，从而更好地完成运营工作 。
【三种方法进行数据化运营解析 运营数据有哪些】
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